连贯计算横跨英特尔数据中心、云与网络边缘、和PC，AI体验飞起
在台北国际电脑展上，英特尔展示了大力加速AI生态的前沿技术和架构，遍及数据中心、云与网络边缘和PC。得益于更高计算处理性能、出色的能效表现、更低的总体拥有成本（TCO），用户能够把握AI系统的全方位机遇。
新闻亮点：展示Lunar Lake 客户端处理器的架构细节，助力壮大AI PC产品矩阵增长。得益于x86架构突破性的能效和出色的应用兼容性，相较于前代产品1，下一代AI PC将降低最高达40%的SoC功耗。
AI正在驱动业界前所未见的创新，进入到下一个创新时代。芯片的魔力再次驱动计算领域指数级的进步，突破人类潜能天花板，为未来数年的全球经济提供动力。 英特尔是全球为数不多的、且能够抓住AI市场全方位机遇进行创新的公司，包括半导体制造、PC、网络与边缘、和数据中心系统。结合软硬件生态实力，我们最新的至强、Gaudi、和酷睿Ultra平台，能够带来灵活、安全、可持续且具有性价比的解决方案，满足客户所需，增加未来巨大机遇。——帕特·基辛格 英特尔公司首席执行官
英特尔让 AI 无处不在
在 Computex 2024期间，英特尔 CEO 帕特·基辛格在发表演讲时强调了开放标准带来的益处，以及强大生态加速推动 AI 的发展。许多行业领头公司的高层对此表示支持，其中包括宏碁董事长暨执行长陈俊圣、华硕电脑董事长施崇棠、微软公司首席执行官Satya Nadella、英业达总经理蔡枝安及其他产业伙伴高层。
英特尔 CEO 帕特·基辛格及其他高层认为英特尔正在进行根本性的 AI 创新，并且提前发布了新一代技术和产品。英特尔始终在引领 AI PC 时代发展。在仅仅六个月内，已有超过 800 万台设备搭载了英特尔??酷睿? Ultra 处理器，而英特尔又将在今年下半年发布全新客户端架构。英特尔正在加快脚步，以最新技术逐步突破创新和生产速度的界限，在促进行业发展的同时实现 AI 无处不在。
为笔记本电脑的端侧 AI加速 ；Lunar Lake架构带来 3 倍 AI 算力和令人惊叹的能效表现
除数据中心外，英特尔也在边缘和 PC 领域发展 AI 技术。几十年来，英特尔为生态系统带来了90,000 多个边缘部署和 2 亿片 CPU，持续为企业提供多样选择。
如今，AI PC 正在改变计算体验的方方面面，而英特尔正处于该类产品初步发展阶段的前沿。它不再只拥有更快的处理速度或更时尚的设计，而是创造实时学习和演变的边缘设备——它能够预测用户需求并适应其偏好，这预示着生产力、效率和创造力的全新时代。
到 2027 年，有近 60% 的新 PC 会是 AI PC。英特尔已经加快了创新的脚步，从而为 AI PC 打造卓越的硬件和软件平台。英特尔整合了超过 100 家独立软件供应商（ISV）和300 多项 AI 功能，在酷睿Ultra 处理器平台上支持500 多款 AI 模型。
基于这些突出优势，英特尔公布了下一代AI PC旗舰处理器 Lunar Lake 的架构细节。该处理器在图形和 AI 处理能力上有较大提升，并且着重提高了轻薄本的高能效计算性能。Lunar Lake 将降低最高达 40% 的 SoC 功耗1和带来超过 3 倍的AI算力2。该处理器预计将于 2024 年第三季度出货，以供假日季抢购。
Lunar Lake的全新架构将实现以下功能：
- 全新性能核（P-cores）和能效核（E-cores）将显著提升性能和能效。
- 第四代英特尔神经网络处理单元（NPU）的AI性能高达48 TOPS，最高达上一代产品的4倍，能够相应提高生成式AI的性能。
- 全新代号为Battlemage的GPU设计结合了两项创新技术：Xe2 GPU核心用于图形处理，以及Xe矩阵扩展（XMX）阵列用于人工智能。Xe2 GPU核心和上一代相比，游戏和图形性能提高了1.5倍。而全新的XMX阵列作为第2个AI加速器，可以提供高达67 TOPS的性能，为AI内容创作提供出色的吞吐量。
- 增强的低功耗岛是英特尔的一项创新技术，采用新型计算集群，能够高效地处理后台和生产力任务，从而带来出色的笔记本电脑续航表现。
当其他公司准备进军AI PC市场之际，英特尔已经开始大规模交付，截止到目前，英特尔已交付800万片酷睿Ultra处理器。Lunar Lake将为来自20家 OEM的80多款AI PC提供动力。英特尔预计在今年交付超过4,000万片英特尔酷睿 Ultra处理器。
正如Gordon Moore那句名言所说，“一切已成事，皆可再超越”，英特尔正是以这种坚持不懈的精神成为先锋。凭借横跨全球客户端、边缘、数据中心和云的规模，基于开放标准的强大生态系统，以及强大和实惠的解决方案，英特尔不仅推动AI无处不在，更是在塑造生态格局的未来。今天的发布不仅是技术进步，更是为客户和合作伙伴带来创新机遇，抓住未见之可能，让自我创新更进一步
